近年來(lái),數(shù)字化三個(gè)字已經(jīng)深深的烙印在每一個(gè)快消人和零售人的腦海中,隨便搜索一下“零售+數(shù)字化轉(zhuǎn)型”,有上億條搜索結(jié)果,初略瀏覽一下就可以發(fā)現(xiàn),大多數(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將發(fā)力點(diǎn)放在了電商數(shù)據(jù)以及用戶行為分析等方面。雖然快消零售一直圍繞著“人貨場(chǎng)”三要素進(jìn)行,人無(wú)疑是首要要素,但是“場(chǎng)”在這場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中也不應(yīng)被忽略。

依據(jù)艾媒報(bào)告數(shù)據(jù),2020年全國(guó)快消品行業(yè)規(guī)模達(dá)到約4.5萬(wàn)億,其中3.6萬(wàn)億來(lái)自于實(shí)體渠道,可見(jiàn),雖然線上渠道增長(zhǎng)勢(shì)頭迅猛,但線下渠道在當(dāng)前且長(zhǎng)期來(lái)說(shuō)都是消費(fèi)品企業(yè)銷量構(gòu)成與增長(zhǎng)的基本盤(pán)。線下實(shí)體渠道的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)消費(fèi)品企業(yè)來(lái)說(shuō),同樣也刻不容緩。

數(shù)字化進(jìn)程第一步:形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心其實(shí)是要形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),并對(duì)其積累和運(yùn)用,最終為后續(xù)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)發(fā)展制定策略與行動(dòng)指導(dǎo)。上百萬(wàn)的快消業(yè)代們,每天奔波于全國(guó)800萬(wàn)個(gè)零售實(shí)體終端,傳輸回海量圖像資料。如何將這些圖像資料轉(zhuǎn)化成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),進(jìn)而積累和運(yùn)用呢?對(duì)比純?nèi)斯さ膫鹘y(tǒng)處理方式,圖像識(shí)別,無(wú)疑是最高效,最有效的工具!

顧名思義,圖像識(shí)別就是通過(guò)信息處理技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)人類認(rèn)知過(guò)程進(jìn)行模擬的方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中的物體進(jìn)行分辨,并以此來(lái)做好相應(yīng)的具有意義的判斷。圖像識(shí)別其實(shí)已經(jīng)應(yīng)用于我們生活的方方面面:停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌識(shí)別,安保系統(tǒng),智慧物流,生產(chǎn)線質(zhì)檢等等。在快消和零售業(yè),通過(guò)圖像識(shí)別,快速、精準(zhǔn)、大體量的分析解讀店內(nèi)分銷,陳列,促銷信息等一系列店內(nèi)實(shí)際情況,都將被品牌企業(yè)和零售商掌握。當(dāng)這些現(xiàn)場(chǎng)圖景成為具體的數(shù)據(jù)指標(biāo)時(shí),經(jīng)營(yíng)決策,管理規(guī)則才能落實(shí)的有理有據(jù)。

圖像識(shí)別應(yīng)用瓶頸與應(yīng)對(duì)方案

既然圖像識(shí)別對(duì)于快消零售業(yè)如此有效,為何對(duì)其應(yīng)用并沒(méi)有像其他領(lǐng)域一樣深入和廣泛呢?整合來(lái)看,大致有兩大障礙橫在品牌商和零售商面前:

1. 識(shí)別成本

零售領(lǐng)域圖像識(shí)別技術(shù)剛剛進(jìn)入大家視線的時(shí)候,仍帶有實(shí)驗(yàn)性質(zhì),當(dāng)時(shí)技術(shù)公司的報(bào)價(jià)是1塊錢(qián)美金識(shí)別1張照片,這種天價(jià)技術(shù)大約只有那些簽了全球合約的品牌商不得不使用。之后,隨著國(guó)內(nèi)技術(shù)公司加入圖像識(shí)別領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)和發(fā)展,識(shí)別費(fèi)用從1塊錢(qián)美金降低到1元人民幣,再到現(xiàn)在大約0.1元人民幣。

識(shí)別成本的降低雖然激勵(lì)了一些大品牌積極擁抱新技術(shù),然而,1毛錢(qián)的費(fèi)用即便對(duì)于大品牌來(lái)說(shuō),仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能做到愛(ài)怎么用就怎么用的地步,更不用說(shuō)眾多中小品牌和新興品牌們。另一方面,在當(dāng)前國(guó)內(nèi)主要的圖像識(shí)別技術(shù)供應(yīng)商方面,1毛錢(qián)的報(bào)價(jià)已經(jīng)是能夠給出的非常合理的報(bào)價(jià)了。每每這種時(shí)候,就需要一個(gè)真正有實(shí)力的破局者打破常規(guī),而百度恰恰就承擔(dān)了這樣的角色。

百度2017年打造推出了EasyDL零門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),基于飛槳開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái),面向企業(yè)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供智能標(biāo)注、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署等一站式服務(wù)。其中EasyDL零售版,針對(duì)快消零售業(yè)提供專業(yè)版服務(wù),實(shí)現(xiàn)了低成本、高精度獲取商品圖像識(shí)別模型,完成智能化的店內(nèi)陳列與費(fèi)用核銷。在EasyDL零售版,識(shí)別成本被降低到前所未有的9厘,與市場(chǎng)行情相比,直接降低了一個(gè)數(shù)量級(jí)。價(jià)優(yōu)的同時(shí),百度圖像識(shí)別技術(shù)也一貫保持了其“理工男”特質(zhì)的實(shí)用和極致,提供真正適用于快消零售業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)產(chǎn)品:包含專門(mén)面向消費(fèi)品行業(yè)定制的SKU識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):SKU-Net、以及翻拍圖片識(shí)別、竄拍(相似)圖片檢測(cè)、貨架拼接SDK、門(mén)臉文字識(shí)別、價(jià)簽識(shí)別、貨架/冰柜層檢測(cè)、陳列場(chǎng)景檢測(cè)(主貨架、冰柜、端架、堆箱、割箱等),其中,堆箱識(shí)別模型還支持具備空間推理的統(tǒng)計(jì)能力。

識(shí)別結(jié)果示例

支撐這一切的是百度深厚的技術(shù)實(shí)力,僅在2020年,百度就以9364件的人工智能專利申請(qǐng)量居中國(guó)首位,其核心研發(fā)費(fèi)用占收入比例達(dá)到21.4%!

事實(shí)上,已經(jīng)有很多品牌在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中使用了百度圖像識(shí)別技術(shù),例如:通過(guò)帶空間推理能力的箱皮檢測(cè)模型,支持國(guó)內(nèi)某top啤酒生產(chǎn)商在其流通渠道內(nèi),把控協(xié)議店的鋪貨進(jìn)展、執(zhí)行質(zhì)量以及獲得準(zhǔn)確的庫(kù)存情況;結(jié)合門(mén)臉文字識(shí)別、SKU識(shí)別、翻拍圖片識(shí)別,支持國(guó)內(nèi)某白酒生產(chǎn)企業(yè),在業(yè)代日常工作中,在網(wǎng)點(diǎn)日常拜訪與新增、店內(nèi)執(zhí)行的質(zhì)量;某國(guó)內(nèi)top的乳業(yè)集團(tuán),由集團(tuán)制定統(tǒng)一的營(yíng)銷規(guī)則,其下屬各分公司各自基于EasyDL零售版訓(xùn)練所屬的SKU識(shí)別模型,低成本、高效率地落地集團(tuán)總部的數(shù)字化進(jìn)程

2. 實(shí)施難度

一般來(lái)說(shuō),任何技術(shù)要真正在應(yīng)用方發(fā)揮作用,都少不了實(shí)施這一步驟。以圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)說(shuō),面臨的實(shí)施內(nèi)容包括:實(shí)施流程方面,如何架構(gòu)在采集端系統(tǒng)中(例如各種SFA系統(tǒng)),如何完成圖像傳輸,輸出的識(shí)別結(jié)果如何與經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)結(jié)合,數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)以及對(duì)應(yīng)的分析處理,等等;實(shí)施成果方面,SKU級(jí)別模型訓(xùn)練,模型精度調(diào)參,模型迭代等等。這一切,都要求品牌商和零售商作為應(yīng)用方有一個(gè)專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成應(yīng)用實(shí)施這一環(huán)節(jié)。然而,這個(gè)條件又勸退了很多有意使用圖像識(shí)別技術(shù),提升效率,完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的用戶。

百度EasyDL本身就是一個(gè)自助開(kāi)放平臺(tái),適用于具有一定自有技術(shù)力量的企業(yè)自助使用,平臺(tái)開(kāi)放共享預(yù)訓(xùn)練模型,同時(shí)內(nèi)置了一些主流飲料與日化SKU單品的公用庫(kù),可以不進(jìn)行SKU建模訓(xùn)練而直接使用。但是,做快消零售的都知道,快消界新品的推出是持續(xù)的,大量的,快速的;此外,與內(nèi)部系統(tǒng)的接口開(kāi)發(fā),與SFA系統(tǒng)的API/SDK嵌入,識(shí)別結(jié)果的數(shù)字化呈現(xiàn)與分析展示,甚至有的品牌還面臨前端采集系統(tǒng)從0到1的搭建與開(kāi)發(fā)。這無(wú)異于要求一個(gè)品牌商或零售商轉(zhuǎn)型成半個(gè)技術(shù)公司。對(duì)于大多數(shù)客戶來(lái)說(shuō),這都是不現(xiàn)實(shí)的。

于是,百度聯(lián)合了在各行業(yè)具有相當(dāng)經(jīng)驗(yàn)的ISV合作伙伴,由百度提供強(qiáng)大的核心技術(shù),同時(shí),由這些ISV合作伙伴提供針對(duì)不同客戶的定制化解決方案的落地實(shí)施。在快消與零售領(lǐng)域,百度的ISV合作伙伴就包括了小零科技這家企業(yè)。小零科技創(chuàng)業(yè)之初以覆蓋全國(guó)的眾包網(wǎng)絡(luò)作為核心能力,致力于為消費(fèi)品企業(yè)提供極其完整精確的店內(nèi)信息采集服務(wù),以其極深極廣的覆蓋能力,專業(yè)的規(guī)劃能力以及嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)驗(yàn)證能力獲得了大量消費(fèi)品牌商的青睞。近兩年以來(lái),小零科技成為百度的資深I(lǐng)SV合作伙伴,與百度強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,結(jié)合百度的技術(shù)能力,輔以小零科技在消費(fèi)品行業(yè)的資深經(jīng)驗(yàn),從技術(shù)賦能到解決方案實(shí)施,共同為客戶提供低成本高精度的圖像識(shí)別全套服務(wù)。

零售終端數(shù)字化還能做些什么?

在解決了成本瓶頸和實(shí)施瓶頸后,相信圖像識(shí)別技術(shù)在快消零售業(yè)的應(yīng)用范圍將急速擴(kuò)大。解決了最基本的零售終端真實(shí)圖景數(shù)字化轉(zhuǎn)換后,讓我們?cè)偾斑M(jìn)一步,看看整個(gè)零售終端通路的數(shù)字化,我們還能做些什么?本文一開(kāi)始就提到過(guò),全國(guó)零售終端約有800萬(wàn)個(gè),其中傳統(tǒng)小店和中小型超市大約有630萬(wàn)個(gè),同時(shí),我們熟知的中大型零售商近年來(lái)也在不斷探索小型業(yè)態(tài)的發(fā)展,這些傳統(tǒng)小店75%集中在三線及以下城市,貢獻(xiàn)了40%快消行業(yè)出貨量。快消品牌要在實(shí)體渠道保持持續(xù)的增量創(chuàng)新,利用好下線城市的零售渠道,成為了制勝法寶。

然而,真正能帶來(lái)銷量的潛力腰部零售門(mén)店在哪里?潛力到底有多大?怎樣覆蓋才是最高效的方式?百度聯(lián)合小零科技,推出了“智能拓店”和“智能排程”產(chǎn)品恰好能回答這些問(wèn)題。其中“智能拓店”,是基于海量零售網(wǎng)點(diǎn)店外與店內(nèi)特征大數(shù)據(jù),通過(guò)網(wǎng)點(diǎn)銷售潛力評(píng)分模型,為消費(fèi)品企業(yè)靶向制定渠道拓展策略。而在“智能排程”產(chǎn)品則主要通過(guò)地圖及交通信息大數(shù)據(jù),按照企業(yè)巡店規(guī)則,通過(guò)人工智能模型計(jì)算出最佳人店配比以及優(yōu)化訪店路線,切實(shí)為企業(yè)提升一線業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)效率。

想要了解更多百度智能技術(shù)在零售消費(fèi)品領(lǐng)域的應(yīng)用,歡迎掃碼或郵件聯(lián)系:

Mail:ai-fmcg@baidu.com

免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買(mǎi)賣(mài)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：